STEP 1 · 案例引入
M9-011 科技互联网 · 案例引入
💻 案例引入 · 某CRM AI销售预测
💻 案例全景

顾问诊断诊断发现三个核心不匹配:目标与资源不匹配(预算2006万元但期望覆盖全部业务线)、期望与现状不匹配(期待4个月见效但数据准备需要11个月)、问题与方法不匹配(用技术方案解决管理问题)。

触发事件一份内部诊断报告揭示:核心流程中存在大量重复性人力操作,年均浪费超过年营收的9%(约2925万元),CEO随即要求启动效率提升专项。

顾问洞察顾问团队在诊断中总结了一句核心洞察:「AI是放大器——好流程放大效率,差流程放大混乱」

风险矩阵期望风险(可能性高·影响高):利益相关者对时间表和效果有不切实际的预期。资源风险(可能性中·影响高):预算可能被削减、关键人员可能被调离。治理风险(可能性中·影响中):数据安全和隐私合规问题。

gold痛点四:认知偏差。客户对AI的认知受媒体和供应商营销影响,认为AI可以即插即用、三个月回本。实际上AI项目需要11个月才能产生可量化的业务价值。

行业背景科技互联网领域正经历从经验驱动到数据驱动的范式转移。约91%的头部企业已完成第一阶段的AI部署,行业平均效率提升约25%。

企业概况以科技互联网为核心赛道的某CRM AI销售预测成立于2005年,是该领域重要参与者 企业规模约2820人,年营收达1.7亿元。研发投入占总营收约91%,拥有159项自主知识产权。

利益相关者董事长(影响力高·立场支持):战略推动者但不参与日常。CIO(影响力高·立场支持):项目执行者,需要技术支持。财务总监(影响力中·立场中性):关注ROI,需量化论证。项目经理(影响力低·立场积极):执行骨干,需要明确授权。

purple痛点三:数据采集依赖人工。一线数据填报靠员工手动录入,缺乏自动采集手段。部分关键工序的数据采集覆盖率不到54%,数据完整性问题严重制约AI模型的准确性。

※ 案例信息已脱敏处理。仅供教学参考。
🧭 本案例道法术器框架

以下展示本案例将应用的层面。Step2展开

【术】开放式提问六变体
情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。...
本案例:在某CRM AI销售预测项目中,顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【道】组织免疫系统理论
组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御,比推动变革方案更重要。...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某CRM AI销售预测中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【器】诊断问卷五模块
企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。...
本案例:在某CRM AI销售预测项目中,顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【术】非语言信号解读
表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志...
本案例:在某CRM AI销售预测项目中,顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【法】问题诊断方法论
区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的,根因是顾问发现的。...
本案例:在某CRM AI销售预测项目中,顾问用4天时间走遍关键部门建立存在感,之后用行业分析报告建立专业感。
【器】GROW教练模型
目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will...
本案例:顾问进场后通过三步建立信任:存在感→专业感→共情感。在某CRM AI销售预测中这一策略有效降低了客户的防御心理。
【器】AI辅助提示词工程
利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿,但必须经过人工审核和行业定制。...
本案例:在某CRM AI销售预测中信任建立速度决定项目推进速度。顾问用了三个第一次:第一次见面不聊项目,第一次会谈不拿笔记本,第一次汇报不给方案。
【道】利益相关者影响策略
不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某CRM AI销售预测的第一周定义为「零技术周」。
【法】STAR结构化进场框架
情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(R...
本案例:某CRM AI销售预测中顾问采用「先倾听再建议」策略:第一周安排5场一对一访谈,不做任何技术展示。
【道】信任建立阶梯模型
顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知...
本案例:信任不是通过说「我懂」建立的,而是通过问「您怎么看」建立的。某CRM AI销售预测的第一周定义为「零技术周」。
STEP 2 · 理论讲解
M9-011 科技互联网 · 理论讲解
📖 理论讲解
🎯 学习目标

通过本案例学习,掌握运用道法术器框架分析科技互联网领域AI转型需求的方法,独立设计进场访谈方案。

核心挑战:本案例最大的难点在于客户对AI的认知偏差与组织变革疲劳的双重叠加——这不是技术问题,而是管理问题。

📕 【术】开放式提问六变体

理论概述:情境式、比较式、假设式、过程式、回溯式、前瞻式——六种提问各有适用场景。

📌 本案例应用:顾问在某CRM AI销售预测中将这一工具应用于5个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📘 【道】组织免疫系统理论

理论概述:组织拥有对变革的内在防御机制。识别并化解这些防御,比推动变革方案更重要。

📌 本案例应用:在某CRM AI销售预测中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了6个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
📙 【器】诊断问卷五模块

理论概述:企业基本面、业务运营、IT成熟度、组织文化、AI准备度——五维评估。

📌 本案例应用:通过某CRM AI销售预测的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📕 【术】非语言信号解读

理论概述:表情、语气、肢体语言中蕴含的信息量远超语言本身。学会解读这些信号是进阶顾问的标志。

📌 本案例应用:通过某CRM AI销售预测的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📗 【法】问题诊断方法论

理论概述:区分症状问题和根因问题是顾问的核心能力。症状是客户描述的,根因是顾问发现的。

📌 本案例应用:通过某CRM AI销售预测的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:延伸阅读可参考科特的变革八步法相关文献
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📙 【器】GROW教练模型

理论概述:目标(Goal)→现实(Reality)→选项(Options)→意愿(Will),让客户主动探索方案。

📌 本案例应用:在某CRM AI销售预测中,顾问运用这一方法系统分析了客户的组织状态,发现了6个关键的变革障碍。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
📙 【器】AI辅助提示词工程

理论概述:利用大语言模型生成访谈提纲和分析报告初稿,但必须经过人工审核和行业定制。

📌 本案例应用:顾问在某CRM AI销售预测中将这一工具应用于5个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:忽略组织文化对变革的影响
📘 【道】利益相关者影响策略

理论概述:不同的利益相关者需要不同的影响策略。权力-利益矩阵是核心分析工具。

📌 本案例应用:通过某CRM AI销售预测的案例练习,学员可以深入理解这一方法在实际咨询场景中的具体应用方式。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:用技术语言而非业务语言沟通
📗 【法】STAR结构化进场框架

理论概述:情境(Situation)→目标(Target)→行动(Action)→结果(Result)四步访谈框架。

📌 本案例应用:顾问在某CRM AI销售预测中将这一工具应用于5个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:可结合彼得·圣吉的系统思考理论进一步理解
⚠️ 常见误区:过度承诺而低估实施难度
📘 【道】信任建立阶梯模型

理论概述:顾问不是解决方案的提供者,而是客户自我发现的催化剂。真正的变革来自客户自己的认知和承诺。

📌 本案例应用:顾问在某CRM AI销售预测中将这一工具应用于5个业务部门的诊断中,显著提升了诊断效率。
📚 知识延伸:建议查阅PMI项目管理知识体系中的相关实践
⚠️ 常见误区:急于展示方案而非先理解问题
STEP 3 · 学员实践
M9-011 科技互联网 · 学员实践
✍️ 学员实践
📋 实践任务
🎯 场景:作为OCE首席顾问首次进入某CRM AI销售预测项目。客户CTO说我们有一个团队请你培训。
总用时约52分钟。
⏱ 第1步(9分钟)
任务1
设计STAR访谈提纲A层3题:了解客户过去的尝试,注意识别重复失败模式。
⏱ 第2步(22分钟)
任务2
设计STAR访谈提纲R层3题:建立合理的预期和评估标准,防止过度承诺。
⏱ 第3步(27分钟)
任务3
快速阅读案例背景,提炼核心信息并回答:这个信息揭示了什么?对项目意味着什么?
⏱ 第4步(40分钟)
任务4
写下面对客户高层的完整开场话术(3分钟),准备应对策略——如果客户坚持让你先说说方案。
💡 提示

注意非语言信号——眼神、语气、体态都可能是关键信息

STEP 4 · 参考答案
M9-011 科技互联网 · 参考答案
参考答案
📝 案例回顾
总结:某CRM AI销售预测的实践表明顾问的核心价值不在技术方案本身,而在帮助客户建立正确的认知和可行的路线图。
道法术器应用
【道】先建立信任再谈技术。
【法】用OCE和STAR指导进场工作。
【术】一对一访谈和5Why是核心技能。
【器】诊断问卷和GROW模型是效率倍增器。
🎯 STAR访谈提纲(11问)
参考问题意图追问
S1如果项目成功了,您希望在什么时间看到什么样的变化?明确可量化目标和时间预期追问"这些数字怎么得出来的?"评估合理性
T2您对这个项目的最高预算和资源投入是什么?了解资源约束和真实投入意愿追问"如果预算不够,您愿意调整范围吗?"
A3您能描述一下目前科技互联网业务整体的运营情况吗?开放式开场,让客户主动说出全貌等他自然说完后追问"还有吗?"
R4您过去在效率提升方面做过哪些尝试?效果如何?了解历史经验和组织惯性追问"如果效果不理想,主要原因是什么?"
S5如果给您团队的数字化能力打分,您打几分?了解内部能力差距看客户是否愿意承认能力短板
T6在过去4个月中,业务运营中最大的挑战是什么?聚焦具体问题而非泛泛而谈追问"对业务指标的影响有多大?"
A7如果这个项目不做,4个月后会发生什么?建立紧迫感帮助客户认识到不做的风险
R8根据行业数据,类似规模企业通常7个月实现14%提升,您觉得这个范围合理吗?管理期望,建立参考基准追问"如果实际效果低于范围,您的底线是什么?"
S9你觉得团队对新技术的接受度如何?有没有预见到什么阻力?评估组织变革准备度注意客户是否回避或粉饰这个问题
T10还有没有其他重要的事情我没有问到?收尾开放性问题通常客户会在这里说出最重要的担忧
A11您认为最重要的成功标准是什么?了解客户价值观和优先级注意客户是否过度关注技术指标
⚠️ 失分场景

客户问"你做过我们行业吗?"——回应"没有行业惯性反而视角更新"

客户坚持"先说说方案"——引导"好方案源自深入了解,给我30分钟"

客户期望不切实际——坦诚沟通"可以分为两个阶段实现"

📚 拓展

推荐:《提问的艺术》
自我检查:客户说了70%以上时间?有3次以上有效追问?识别了隐藏需求?管理了不切实际的期望?

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